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何进荣“数据建模中的对齐问题”讲座顺利举办
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发布人:陆平  发布时间:2023-10-10   动态浏览次数:33

108日 下午1300 信息楼201

主讲人:何进荣,博士,延安大学数学与计算机科学学院副教授,从事机器学习、计算机视觉与农业信息化方向研究。

2009年毕业于武汉理工大学大学信息与计算科学专业,获理学学士学位;201412月毕业于武汉大学计算机软件与理论专业,获工学博士学位;20154月至201812月在西北农林科技大学信息工程学院任讲师。

主持国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、中国博士后科学基金等省部级科研项目共5项,以第一作者或通讯作者身份在Neural Computing & ApplicationsMultimedia Tools and Applications、计算机学报、软件学报等国内外期刊发表学术论文10余篇。

报告题目 数据建模中的对齐问题

报告摘要:

何进荣从数据建模目标函数的表达形式上看,目前大多数机器学习问题都可以看做是对某类先验知识的对齐。例如,有监督学习的目标是输入和输出之间的对齐,多模态学习的目标是不同模态之间的对齐,多任务学习的目标是不同任务之间的对齐,对比学习的目标是不同特征子空间之间的对齐,联邦学习的目标是不同模型之间的对齐,迁移学习的目标是不同领域之间的对齐等等。

课堂时间

本报告从“对齐”的视角,对不同机器学习模型的建模准则进行综述,旨在分析不同机器学习任务之间的关联,为机器学习领域的学者们从事模型创新工作提供一些启发。


 
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